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首先，2026年，Agent 的算法和逻辑会变得高度同质化，届时决定胜负的将不再是 Agent 够不够聪明，而是它与环境（Environment）的连接深度。
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其次，所以问题可能不是专业本身有没有价值，而是我们在专业里教什么、学什么。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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第三，支持砍掉专业的一方，其逻辑建立在AI对具体职业技能的替代性上。，更多细节参见海外营销教程,账号运营指南,跨境获客技巧
此外，所淘汰的也不是某个专业，而是专业内部那些固化的、重复的、可被编码的学习模块。
最后，ACONTEXT 是一个针对 Agent的上下文数据管理平台。通过提供数据存储、决策路径观测与智能体自学习服务，ACONTEXT为用户提供Agent执行复杂任务时的路径和决策原因，同时将Agent的任务执行成功率提高30%-50%。
另外值得一提的是，南方周末：国际上有哪些经验可供学习？
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