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首先，上游摩擦力，从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控，需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆，它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型，现在仍然在犯这种低级错误。
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其次，逻辑很简单：AI做特效，真人演文戏，最后剪辑合成。传统短剧做不起特效，是因为S级别特效单分钟成本要1.5万到4万元。但AI生成的特效，单分钟成本已经压缩到1300元，最低能到400元，这不是一个数量级的差距。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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第三，3月9日上午，国家体育总局局长高志丹在十四届全国人大四次会议第二场“部长通道”上表示，2024到2025年冰雪季，全国居民冰雪运动的参与人数达到了2.92亿。冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游全产业链跨越式发展。2025年冰雪经济总规模首次突破万亿元大关。（证券时报），详情可参考Instagram老号,IG老账号,IG养号账号
此外，之后，我分别测试了二者在理解物理规律上的表现。
最后，真无损 vs 假无损mp3 造假第一张示意图是一张真的标准的无损音频的频谱图，我再帖一张假无损的，我能来对比一下：
另外值得一提的是，为了提高成功率，我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图，再让视频模型参考这些图生成视频。
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