近期关于试点“填满志愿的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。
，更多细节参见金山文档
其次，所淘汰的也不是某个专业，而是专业内部那些固化的、重复的、可被编码的学习模块。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。，推荐阅读whatsapp网页版@OFTLOL获取更多信息
第三，冯发贵：关键是把核心算力节点放在生态承载能力较强、交通和电力便利的区域，严守生态保护红线，避开永久基本农田、重点生态功能区，杜绝遍地开花、无序开发。同时，我们将严格落实国省能耗管控要求，直接采用先进节能技术、智能调度系统和绿色建筑标准，对算电产业能耗指标实行总量控制、精准分配。用电方面，优先使用州内清洁绿电，避免走传统高耗能路径，打造全链条绿色算力园区。，更多细节参见极速影视
此外，这两个趋势，让叶坚白决定以Context作为创业的切入点：专为Context数据搭建一套存储、监测、自学习的Infra，以挖掘Context中的利用价值。
面对试点“填满志愿带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。