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不可忽视的是，字节跳动Seed团队在AI基础设施领域的技术实力，在业界享有较高声誉，其开源的veRL框架是当前主流的强化学习训练工具之一。腾讯有针对性地吸纳该团队的Infra人才，主要目的在于系统性补强自身在AI基础设施方面的能力短板。
在这一背景下，为了让这么深的网络能够训练起来，知名学者何恺明团队在 2015 年发表了一篇题为《Deep Residual Learning for Image Recognition》的论文，引入了一个关键设计，叫做残差连接（Residual Connections）：
与此同时，Models excel at code, but not at visual inspection. If there are visible differences (e.g. an small element is RED, but should be BLACK), a model will gleefully say that there are no differences, or that there are not important.
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