HN新品:Druids——构建专属软件工厂

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首先,Clara Mancini, The Open University

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第三,Keenan Crane, Carnegie Mellon University

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最后,与多数人类交流或观察其作品,便可大致了解其能力边界。ML系统则不然。LLM能输出多元微积分,却被简单文字游戏绊倒;ML系统在旧金山驾驶出租车,ChatGPT却建议你步行到夏威夷;它们能生成超凡景观,却处理不了倒置的杯子;它们输出食谱却不理解“辛辣”含义;人们用它撰写科学论文,它却编造“植物电子”之类 nonsense 术语。

另外值得一提的是,SIGMETRICS PerformanceCounter Braids: A Novel Counter Architecture for Per-Flow MeasurementYi Lu, Stanford University; et al.Andrea Montanari, Stanford University

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关于作者

张伟,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。