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其次,这一布局的战略意义非常清晰:当行业重心从训练转向推理,Nvidia需要一款专用推理芯片来捍卫自己的领地。正如Nvidia超大规模与高性能计算副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)所言,GPU的内存更大,而LPU的内存更快,两者结合,才能覆盖从万亿参数模型到百万token上下文的全场景推理需求。
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此外,但工作能力隐含极高要求:需要自主规划长程任务、持续重试、压缩上下文、调试纠错,还可能处理多模态信息。
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面对当规模不再是护城河带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。